Objetivo Principal
Prevenir desarrollo de retinopatía diabética y mejorar disponibilidad de oftalmólogos.
Descripción
Minsal adquirió, para el sistema de salud público, la herramienta DART, un software de Inteligencia Artificial que analiza automáticamente los exámenes de fondo de ojo, descartando aquellos que no presentan anomalías y detectando aquellos que presentan síntomas de retinopatía diabética, con lo que se evita que los oftalmólogos tengan que revisar todos los exámenes.
DART fue desarrollado por Telediagnósticos e incubado en el programa Impacta Salud del Laboratorio de Gobierno. El software utiliza un algoritmo de autoaprendizaje inteligente que compara las imágenes de retina de los pacientes con los datos asociados a retinopatía diabética.
Entre mayo de 2018 y mayo de 2019, se realizaron 140.194 exámenes a pacientes distintos, de los cuales 76.261 (54,4%) fueron clasificados negativos por el sistema al no presentar síntomas, sin necesidad de acudir a un especialista. Mientras tanto, 63.933 (45,6%) fueron clasificados positivos y requirieron atención de médico oftalmólogo.
Fuentes
- 1. Ministerio de Salud. (23 de mayo de 2018). Ministro de Salud presenta software que permitirá triplicar la cantidad de exámenes para prevenir la ceguera diabética.
- 2. Coronado Martínez, F. y Galáz Collante, D. (2018). DART: Inteligencia artificial para la prevención de la ceguera. Laboratorio de Gobierno.
- 3. Banco Interamericano de Desarrollo. (22 de abril de 2020). DART.
- 4. Telediagnósticos. (s.f.). DART.
- 5. International Agency for the Prevention of Blindness. (28 de junio de 2019). DART: Impacto de tamizaje nacional con inteligencia artificial.
- 6. Telediagnósticos. (6 de agosto de 2017). DART by teledx.org. YouTube.